A股头条：利好来了！央行、证监会、金管总局放“救市组合拳”，国家队将获2000亿“弹药”，本周罕见无IPO新股，DeepSeek发布全新Agent

重要资讯速递 1、上证报中国证券网讯记者从业内获悉，周一央行将与金融监管总局、证监会召集各大银行开会，研究优化股票回购增持再贷款政策。业内猜测，此次会议大概率是金融管理部门为进一步稳定市场做准备。此外，券商和基金也有动作，一些证券公司和基金公司接到通知，明天上午央行、证监会召开会议，研究推动支持资本市场工具使用。评：近期市场低迷的情绪，很难靠一两次表态就迅速扭转。但在管理层积极表态、国家队真金白银托底的背景下，可以有“当前处于底部区间”的判断。不过，底部向来是最“难熬”的。这个时候，比黄金更珍贵的，可能就是多一点耐心和信心。 2、国有某大行计划向中国国新和中国诚通各新增千亿级股票回购增持专项贷款额度。据财联社报道，一家国有超大型银行近日计划向中国国新、中国诚通两家央企新增股票回购增持贷款额度，单家新增额度或可达到1000亿元。评：农历924，“救市组合拳”上演，银行给国家队真金白银，2000亿规模远超2024年首期额度，“国家队”持仓标的值得关注。 3、央行10月30日发布公告，从2026年11月2日起，每个工作日开展隔夜逆回购操作招标，采用固定利率、数量招标，目前操作利率为1.25%。这是继10月19日央行行长潘功胜在2026金融街论坛年会上透露“研究择机把央行公开市场主要操作品种的期限切换为隔夜，公开市场隔夜回购利率将相应成为主要政策利率”后，央行正式官宣落地。与此同时，央行还明确，7天期逆回购操作调整为固定数量、利率招标、多重价位中标，主要在税期、月末等时点开展。此外，利率走廊同步“换锚”。原在7天期逆回购操作利率基础上加减点的其他工具，包括临时正/逆回购、境外央行类机构回购工具等，均调整为在隔夜逆回购操作利率基础上加减点，加减点幅度不变。评：此举意味着央行正式公告政策利率“换锚”，隔夜逆回购利率1.25%成为当前主要政策利率，这一定价确认了既有资金中枢。央行对短端流动性的管理效率进一步提升。 4、上周五市场大跌后，中国证监会党委书记、主席吴清主持召开党委（扩大）会议。会议要求，深入学习贯彻全会精神是当前和今后一个时期的重大政治任务。同时，充分发挥全面从严治党的政治引领和政治保障作用，牢固树立大局意识、系统观念，全力稳市场稳预期，深化投融资综合改革，完善全链条监管体系，持续提升资本市场韧性和信心，确保“十五五”开局之年资本市场各项任务圆满完成。 5、IPO减速，本周无新股申购。截至11月1日，A股周内暂无新股申购安排，这一空窗与近期IPO节奏整体放缓有关，近期新股和近端次新也表现低迷，节奏放缓或意在呵护市场。 6、国家统计局数据显示，10月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.3%，比上月下降0.8个百分点，制造业景气水平有所回落。评：落到投资上，景气处在扩张区间的方向，未来业绩能见度相对更好，K型分化结构尚存。 7、苹果宣布首批Apple智能功能将于11月4日起随iOS开发者测试版在中国大陆开放测试，12月随iOS 27.3正式推出。用户在Siri、写作工具与视觉智能中，可以直接调用阿里通义千问，而基础功能仍由苹果自研模型在设备端处理。评：这说明终端厂商承认了本地化服务能力的价值。只要用户真的去调用，这种真实的交互需求，就能转化为云端推理算力的消耗。说白了，有人用，就会有算力订单。 8、DeepSeek Harness 团队10月31日晚在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的Agent 系统》。DeepSeek表示，模型能力提升催生了新的应用形态，个人助手开始集中涌现。然而，现有主流 Agent设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，多任务上限取决于人的注意力。通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog等思路，DeepSeek团队突破了这些限制，系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步，使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策与验收。DeepSeek把这种Agent形态及其系统架构称为 Super-agent。评：Agent的发展，会让AI从简单的“聊天对话”变成能嵌入真实工作流的“干活工具”。资金大概率会围绕新故事寻找投资。 市场策略 目前日线的底部结构形成的过程可以说是跌宕起伏，上周五天一天一个样：周一结构形成、周二再次钝化、周三结构再形成、周四再次钝化、周五钝化消失。周线看除了上证指数外，六大指数其他五个指数可以判定周线低点，如果是高位要下来的，这里已经没有减仓的必要性。另外消息面，监管层有大动作，市场情绪是有回暖的，政策底要出来了。 题材掘金 1、DeepSeek发布全新Agent架构 DeepSeek Harness 团队发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的Agent 系统》。文章指出，模型能力提升